「AIにおすすめを聞く人が増えている」は“嘘”だった？
今回、株式会社Tech Knowledge Baseが公開した調査レポートは、まさにこの疑問に切り込む内容で、私も大変興味深く拝見いたしました。このレポートは、実際のChatGPTユーザーの会話ログ1万件以上を定量的に分析し、マーケティング業界の想定と実態との間に大きなズレがあることを明らかにしています。
主な調査結果を見てみましょう。
-
「おすすめ」と聞く人はごくわずか
- 日本語で「おすすめ」と聞いた人は2,500件中わずか7件（0.28%）でした。推薦意図を持つ質問全体でも、日本語で0.56%、英語でも4.4%にとどまっています。この数字は、「AIにおすすめを聞く人が増えている」という業界の想定と、実態が大きく乖離していることを示唆しています。
-
日本語ユーザーの多くは疑問形を使わない
- 日本語ユーザーの78%は疑問形を使わず、「〜して」「〜を教えて」といった命令・依頼型が主流であることが判明しました。これは、「ユーザーの質問に答える」というAEOのフレームワークが、実態の半分しか捉えていない可能性を示しています。
-
日本語と英語でAIの利用目的が異なる
- 英語圏ではコーディングが最多の利用目的であるのに対し、日本語ではロールプレイ・創作（10.6%）や恋愛相談（5.8%）が上位に入っています。特に、日本語の恋愛相談は英語圏の約3倍という結果には、私も驚きを隠せませんでした。皆さんはこのデータから、どんなことを感じますか？
-
日本のユーザーは商品名を具体的に聞く傾向が強い
- 日本のユーザーは商品指名率が51%と、調査対象の12カ国中で最も高く、制約（時期・用途・地域など）を含む割合も58%で最多でした。これは、AIに対してより具体的な情報を求めている表れかもしれませんね。
-
英語に習熟するほどブランド名を出して聞く
- 英語のネイティブ話者のブランド指名率は11%で、非ネイティブの5-6%と比べて約2倍の差がありました。
マーケティング業界の常識を覆すデータ
今回の調査で特に印象的だったのは、「おすすめ教えて」という直接的な表現がほとんど存在しないという点です。日本語2,500件の初回メッセージ（先頭180字）における推薦系表現の出現率は0.56%にとどまり、マーケティング文脈では「おすすめ」よりも「比較」や「違い」といった文言が多く使用されていることが分かりました。
このデータは、私たちがAIの利用実態に対して抱いていたイメージを大きく変えるものだと思います。皆さんのAIチャットの使い方は、このレポートの結果と比べていかがでしょうか？ 私が思っていた以上に、AIはもっと多様な形で活用されているのだと改めて感じました。
今後のAI活用へのヒント
このレポートは、マーケティング施策を考える上で非常に重要な示唆を与えてくれます。「AIにおすすめを聞く人が増えている」という前提だけで施策を進めるのではなく、実際のユーザー行動に基づいたアプローチが不可欠だということが、改めて浮き彫りになりましたね。特に日本語ユーザーの特性を理解し、命令・依頼型のクエリや、具体的な商品名での検索、そして恋愛相談や創作といったユニークな利用目的を考慮した戦略が求められるでしょう。
株式会社Tech Knowledge Baseの調査レポート詳細については、ぜひ直接お問い合わせください。
調査概要
-
調査名称: AIへの質問行動に対する実態調査
-
調査時期: 2026年6月
-
調査方法: 公開データセット4種の定量分析
株式会社Tech Knowledge Base 会社概要
-
代表取締役: 永淵翔大
-
事業内容: 成長連動型M&A・PMI、事業承継支援、事業再生コンサルティング、AI検索最適化（AEO）
-
関連リンク:
-
コーポレートサイト: https://tkbase.co.jp/
-
Sighted（AI検索モニタリングツール）: https://sighted.tkbase.co.jp/
-
KeyFace（コミュニケーション最適化AI）: https://keyface.tkbase.co.jp/
-
お問い合わせ: https://tkbase.co.jp/contact
-
関連リンク: https://lp.sighted-aeo.com/
-
今回のレポートで、AIとの向き合い方について、新たな視点が得られたのではないでしょうか。私も、これからのAIとの付き合い方を考える上で、この貴重なデータを参考にしていきたいと思っています。皆さんも、ぜひご自身のAI活用やビジネス戦略に役立ててみてくださいね。
それでは、また次の記事でお会いしましょう！ 編集長KENSAKUでした。
