AI時代に店舗が「選ばれる」ための議論
このサミットには、株式会社カインズ、株式会社キタムラ、株式会社博報堂、株式会社IBAカンパニーといった、各業界を牽引するリーダーたちが登壇しました。店舗経営者や次世代のリーダーたちが集い、「AI時代、店舗事業者は明日から何に着手すべきか」について深く議論が交わされたとのことです。
AI時代に店舗が選ばれる条件とは、一体どんなものなのでしょうか？私も非常に興味がありますね。各登壇者の詳細な内容は、公開されたイベントレポートやホワイトペーパーで確認できます。
サミットで見えた「3つの転換」
今回のサミットでは、AI時代における店舗経営の未来を考える上で、特に重要な「3つの転換」が示されました。
01｜速度：PoCが終わる頃には、状況が変わっている
AI技術の進化は目覚ましく、その速度は対前年比10倍とも言われています。半年がかりのPoC（概念実証）を前提にしていると、終わる頃には状況が変わってしまっている可能性があるというのです。これは、すべての店舗ビジネスにおいて、意思決定の単位を「年」から「週」へ書き換える必要があることを示唆しています。
半年がかりのPoCが終わる頃には状況が変わっているなんて、本当に驚きです。ビジネスの意思決定を「年」から「週」へ書き換えるというのは、私たち消費者にとっても、よりスピーディな情報提供やサービスを期待できるということかもしれませんね。
02｜在庫データ：検索結果に存在しない店舗は、選ばれない
AIが購買の導線を握る時代において、リアルタイムの在庫データは「AIに見つけてもらう」ための前提条件となります。AIは正確かつ最新の情報を参照して回答するため、データが存在しない、あるいは古い店舗は、そもそも来店候補にすら上がらないでしょう。検索段階で在庫情報を見せられるかどうかが、来店に繋がるか否かを大きく左右するのですね。
03｜独自×人：均質化の罠から抜けるため、独自データを使う
AIはインターネット上の公開情報をもとに回答を生成するため、推薦される内容は似たり寄ったりになりがちです。このような均質化の罠から抜け出すためには、自社にしかない独自データと、人の介在が生み出す価値の掛け算が、これからの競争軸になるという見解が示されました。
市場と消費者行動の変化
日本のエージェンティックコマース市場は、2040年までに26.3兆円規模に達すると予測されています（※1）。一方で、2035年にはサービス業や卸売小売、医療福祉を中心に深刻な労働力不足が到来すると見込まれているとのことです（※3）。
AIが購買の導線を握る一方で人手不足が進むというこの状況、店舗事業者の方々にとってまさに正念場ではないでしょうか。この同時進行の波を捉えられるかどうかが、これからの店舗事業者の命運を握ると言えるでしょう。
顧客事例：株式会社キタムラ「在庫データの戦略的価値」
カメラのキタムラ（株式会社キタムラ マーケティング部 部長 安達 友昭 氏）のセッションでは、在庫データをAI集客の「インフラ」と捉えた実践が共有されました。
「カンリーローカル在庫」の導入テストにより、Google ショッピング経由の流入が約2倍に増加。新商品発売時の来店客数にも明確な変化が見られたそうです。カメラ購入者の90%がWebで情報収集し、88%が店舗で実機を確認してから購入するというキタムラの内製調査結果は、Webと店舗を行き来する消費者にとって、「実機を確認できる店舗として選ばれる」ことの重要性を示しています。
『カンリーローカル在庫』の導入でGoogle ショッピング経由の流入が約2倍とは、これは見過ごせない成果です。実店舗で実機を確認したいという消費者のニーズに応える上で、リアルタイムの在庫情報がいかに重要か、改めて実感させられますね。
店舗事業者が、明日から踏める3ステップ
カンリーは、汎用AI・ブランドAI・パーソナルAIのいずれが普及しても基盤となる共通項として、次の3ステップを提言しています。
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STEP1｜店舗をAIに認識させる（GBP整備）
Google ビジネスプロフィール™の所在地・営業時間・電話番号・取扱カテゴリを最新化することが重要です。AIが最初に参照する一次情報源が空欄のままだと、店舗は「存在していない」扱いになってしまう可能性があります。 -
STEP2｜在庫をAIに渡す（ローカル在庫連携）
検索段階で在庫を見せることで、「実物を確認したい」消費者に対し、検索結果に出ない店舗は来店候補に入りにくくなります。 -
STEP3｜店舗・商品情報を「AI-Ready（AIが理解しやすいデータ構造）」に
スペックや価格だけでなく、用途・シーン・関連情報まで含めた粒度でデータを構造化（リッチ化）することが推奨されています。AIが店舗やサービスを認識し、ユーザーへ「推薦判断」を下すための土台は、すべてこのデータ整備の上に成り立ちます。
この3ステップは、明日からでも実践できる具体的なアドバイスですね。特に『店舗をAIに認識させる』という点は、デジタル時代の店舗経営において、もはや基本中の基本と言えるでしょう。AIに『存在しない』と扱われてしまっては、どんなに魅力的な店舗でもお客さんの目に触れる機会すら失ってしまいますからね。
カンリーローカル在庫について
「カンリーローカル在庫」は、Google 検索™︎やGoogle マップ™︎、Google ショッピング上に、各店舗の在庫状況をリアルタイムに表示させるサービスです。Google の公式パートナープログラム「Local Feed Partner Program（LFP）」のパートナー認定を活かし、複雑なデータ連携を代行することで、店舗事業者はGoogleプラットフォーム上に自店舗の在庫情報を簡単に表示させることが可能になります。
実店舗やECの商品在庫をGoogle ビジネスプロフィール上に掲載することで、集客導線の拡大、問い合わせ対応工数の削減、広告や販促効果の可視化までをワンストップで行えるとのことです。130,000店舗以上の地図情報管理の実績・ノウハウを融合し、効果的かつ効率的な集客の加速を実現するサービスとして注目されています。
サービスページ：
https://local.can-ly.com
概要動画：
https://youtu.be/-pbAsEu2k2I
公開コンテンツのご案内
今回のサミットの知見は、以下のコンテンツで詳しくご覧いただけます。AI時代の店舗経営にご興味のある方は、ぜひチェックしてみてください。
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イベントレポート（note）：https://note.com/canly/n/n0f568592a717
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ホワイトペーパー（全登壇内容の要約）：https://jp.can-ly.com/whitepaper/wp190
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ダイジェスト動画：https://youtu.be/8Igxwmc4tq0
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オープニングムービー：https://youtu.be/tzumknZKJ60
次回開催決定：2027年3月26日
イベント終了後のアンケートでは、参加者の約9割が「満足」「次回も参加したい」と回答したそうです。この好評を受け、次回は2027年3月26日に規模を拡大して開催されることが決定しました。詳細については、別途公開される予定とのことです。
株式会社カンリーについて
株式会社カンリーは、「ヒトとAIの力で、店舗の集客力を上げる」というビジョンのもと、店舗事業者向けに複数のDX・集客支援サービスを提供しています。AIによる効率化と、ヒトが担う意思決定や創造性を組み合わせることで、店舗集客における本質的な課題解決に取り組んでいる企業です。
130,000店舗以上の企業の複雑な店舗運営を支えてきた実績と知見を土台に、店舗の「集客力」を最大化することを目指しています。
企業HP：
https://biz.can-ly.com/
「カンリー店舗集客」HP：
https://jp.can-ly.com/
「カンリーローカル在庫」サービスページ：
https://local.can-ly.com
「カンリー福利厚生」HP：
https://fuk-ly.com/
「カンリー丸投げMEO」HP：
https://maru-nage-meo.jp/
AIの進化は、私たちの想像以上に速いスピードで進んでいますね。店舗経営においても、この変化にいかに対応していくかが、今後の成功を大きく左右するでしょう。今回のサミットの知見やカンリーの提供するサービスは、その一助となるのではないでしょうか。
それでは、また次回の記事でお会いしましょう！編集長KENSAKUでした。
